刷卡、指纹或掌纹在日常门禁识别方式中是众所周知的，也是使用较多的两种门禁识别系统，今天小编就为您介绍一下翼闸门禁系统中人脸识别门禁的应用优势，希望能帮助您更多地了解翼闸门禁。
由于翼闸在人脸识别门禁中充分利用可见光来获取人脸图像信息，与指纹翼闸识别或虹膜识别不同，需要使用电子压力传感器来收集指纹，或使用红外线来收集虹膜图像，这些特殊的收集方法很容易被发现，从而更容易被伪装和欺骗。
此外，无意识的识别方法也非常重要，导致人脸识别门禁被认为是生物特征翼门识别领域甚至人工智能领域的研究课题之一。人脸翼门识别的问题主要是由人脸作为生物特征带来的。
脸部在视觉上有两个特征，一是不同个体之间差别不大，所有脸部的结构都相似，甚至脸部的结构形状也非常相似。这种特征对利用脸部进行定位是有利的，但对利用脸部来区分人类个体是不利的;二是脸部的形状非常不乱，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而从不同的观察角度来看，脸部的视觉图像也有很大的不同，此外，脸部翼闸识别还受到光照的前提(如白天和夜晚，室内和室外等)，脸部的许多遮盖物(如面罩、墨镜、头发、胡须等)，以及许多因素的影响。
因此说翼闸门禁在人脸识别门禁中，一类的变化应该放大，作为区分个体的尺度，而二类的变化应该*除，因为它们可以代表统一个体。一般来说，一种变化被称为类间变化，另一种变化被称为类内变化。对脸部来说，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下，利用类间变化来区分个体变化的难题。
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